1: ハーフネルソンスープレックス(栃木県)@\(^o^)/ [EU] 2017/02/08(水) 17:45:30.51 ID:H44DBjnT0●.net BE:886559449-PLT(22000) ポイント特典

8×8ピクセルに縮小した画像から元の画像を
予想する技術をGoogle Brainが開発
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ディープラーニングについて研究するGoogle Brainが、
高解像度画像を8×8(64)ピクセルに変換した画像から
元の画像を推測する技術「Pixel Recursive Super Resolution」
を発表しました。

Pixel Recursive Super Resolution
(PDFファイル)
https://arxiv.org/pdf/1702.00783.pdf
Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” 
real | Ars Technica
https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/

下の画像の右端が元の「ソース画像」で、
これを8×8ピクセルサイズに圧縮したのが左端の 「8×8サンプル」です。
この8×8サンプルからGoogle Brainのディープラーニング技術が予想した
元画像が中央の列の「32×32サンプル」。
8×8サンプルから16倍の解像度にアップスケールされた予想画像は、
8×8サンプルの少ない情報からソース画像に近い画像を再現できている
のがわかります。
a01


Google Brainは2つのニューラルネットワークトレーニングを用いて
画像予測を行っています。 

一つは似たような高解像度イメージを圧縮したデータと
8×8サンプルを比較してパターンと色をチェックする
「conditioning network」で、もう一つがPixelCNNを使って
高解像の詳細部分を追加する「prior network」。 

この2つのニューラルネットワークを組み合わせることで
予測画像を作成しているとのこと。

左端が8×8サンプルで、残りの4つがニューラルネットワークから
作り出された4種類の予測画像。
人物画だけでなく寝室のイメージを再現することもできます。 

a03

もちろんPixel Recursive Super Resolutionは完璧に元画像を
再現できるわけではありませんが、
Pixel Recursive Super Resolutionの技術を高めていくことで、
映画の世界でよくある「もっと画像をアップ
(ズーム)にしてみて!」というシーンが現実のものになるかもしれません。
http://gigazine.net/news/20170208-pixel-recursive-super-resolution/



28: ハイキック(東京都)@\(^o^)/ [KR] 2017/02/08(水) 18:12:54.68 ID:yqkDow9g0.net

ブレードランナーの世界きたよ


117: ダイビングエルボードロップ(禿)@\(^o^)/ [FR] 2017/02/08(水) 20:58:07.29 ID:9uq3ee5S0.net

これは類似の配色画像を複数検索して、合成してるんだろうな


3: キドクラッチ(茸)@\(^o^)/ [KR] 2017/02/08(水) 17:47:11.51 ID:5ihEv3OA0.net

目がラリってる


5: デンジャラスバックドロップ(茸)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 17:48:38.57 ID:9Gwwd7HD0.net

人が想像で復元するレベルと大して変わらんな
でも、大量のデータを一気に処理できるのがすごいのか


39: 16文キック(大阪府)@\(^o^)/ [CN] 2017/02/08(水) 18:23:41.41 ID:Mu5cCPIg0.net

>>5
人が想像で復元するレベルに近いからすごいんじゃん
シンギュラリティはすぐそこまで来ているよ


44: 腕ひしぎ十字固め(新疆ウイグル自治区)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:25:06.18 ID:VzHxCgOP0.net

>>39
現状のディープラーニングやってみたら、まだまだ先だとわかるよ


9: キャプチュード(大阪府)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 17:54:30.92 ID:WgUR39Hz0.net

2000年頃の荒いデジタル画像を片っ端からぶちこんで遊ぼうぜ


11: スターダストプレス(東京都)@\(^o^)/ [RU] 2017/02/08(水) 17:56:22.05 ID:bO6dGdfV0.net

Googleは今こんなインチキ臭いことやってんのか


43: ハイキック(家)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:24:52.97 ID:93nJ9p950.net

>>11
超解像はめっちゃ流行っててどこもやってるよ


14: グロリア(北海道)@\(^o^)/ [JP] 2017/02/08(水) 17:56:39.55 ID:7oWz/eG+0.net

データ圧縮が捗るね


15: シューティングスタープレス(catv?)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 17:58:54.35 ID:EWgDNY0j0.net

映画でいきなり画像が鮮明になるヤツか


8: ダイビングフットスタンプ(チベット自治区)@\(^o^)/ [IR] 2017/02/08(水) 17:53:36.56 ID:j2GVMlDM0.net

モザイク・・・・


17: ダイビングヘッドバット(茸)@\(^o^)/ [KR] 2017/02/08(水) 17:59:11.26 ID:oZgqRG2N0.net

モザイクは関係ないだろ?


22: スリーパーホールド(新疆ウイグル自治区)@\(^o^)/ [ニダ] 2017/02/08(水) 18:01:20.63 ID:dgJJ9/Yc0.net

縮小とモザイクは別だよ


18: トペ スイシーダ(catv?)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:00:14.19 ID:6ub6qiWt0.net

waifu2xの凄い奴だな


24: キン肉バスター(やわらか銀行)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:02:43.73 ID:D5nGMKeq0.net

つまりメガドラの大魔界村にこのフィルタかますと
pcエンジン版みたいな画面になるの?


26: 栓抜き攻撃(空)@\(^o^)/ [NL] 2017/02/08(水) 18:09:07.71 ID:jjnPQ1cW0.net

昔モザイク加工除去って流行ったな


27: ニールキック(和歌山県)@\(^o^)/ [JP] 2017/02/08(水) 18:10:13.80 ID:gbeFf65c0.net

ビッグデータ使うから本人よりイケメンに再現されるんだな


31: バズソーキック(空)@\(^o^)/ [ニダ] 2017/02/08(水) 18:17:28.49 ID:HD51evxm0.net

予想は予想であり真実と違う


33: キングコングラリアット(東京都)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:18:39.87 ID:uz/REE7I0.net

no title


真ん中と右で明らかに違う件


53: リバースパワースラム(やわらか銀行)@\(^o^)/ [DE] 2017/02/08(水) 18:34:19.15 ID:ojTtl1C30.net

>>33
右側元の画像で
真ん中が圧縮後アップスケールしたものだろ…
モザイクから予想したものなんだから違って当たり前
ここまで近かったらすごいだろ


55: トペ スイシーダ(catv?)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:36:02.75 ID:6ub6qiWt0.net

>>53
「多分こんな感じ」ってのをやってるからな


34: ニールキック(やわらか銀行)@\(^o^)/ [ニダ] 2017/02/08(水) 18:18:48.99 ID:PGCgLkNY0.net

動画だと再現率高くなりそう
そういう高解像度化技術あるし


46: ミドルキック(芋)@\(^o^)/ [ニダ] 2017/02/08(水) 18:26:18.00 ID:9b/oGSRh0.net

>>34
動画は実際に残されてる情報が解像度より多いからな


36: キャプチュード(禿)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:19:54.24 ID:iQSSCuWc0.net

アプコンみたいなもんか


38: リバースパワースラム(catv?)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:23:02.12 ID:/ExwVPGq0.net

こんなモザイク画像もGoogleにかかれば 

no title


このとおり 

no title


40: 中年'sリフト(福岡県)@\(^o^)/ [ニダ] 2017/02/08(水) 18:23:54.16 ID:0ZjoqbYj0.net

元技術は天体観測データの解析とかじゃなかったっけ?
それが犯罪捜査や軍事などに使われてたのが
民間に降りて来た感じか


58: ジャンピングDDT(dion軍)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 18:38:25.44 ID:ePKKeODe0.net

解像度が悪い昔のデジカメ画像もきれいになればいいよな


67: 垂直落下式DDT(滋賀県)@\(^o^)/ [FR] 2017/02/08(水) 18:51:35.91 ID:3scrgcjn0.net

あー、8x8の画像から、ネットに転がってる画像との比較で
この画像じゃね?と予想するってことじゃね?

純粋な8x8画像だけの情報から復元は無理だろ


72: キングコングニードロップ(茸)@\(^o^)/ [MX] 2017/02/08(水) 18:59:58.17 ID:hAx5wval0.net

薄目でイケるからいらない


78: ニールキック(埼玉県)@\(^o^)/ [FR] 2017/02/08(水) 19:04:56.56 ID:8O9YYB6u0.net

刑事ドラマだと、解像度の低い防犯カメラの画像が、
署内のパソコンで処理すると解像度が上がって、
車のナンバーや犯人の顔が分かったりするけど、
本物の警察にもこの技術あるの?


82: エメラルドフロウジョン(東京都)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 19:07:58.61 ID:dlVUaAZV0.net

>>78
最近は結構導入されてるらしいよ


92: ストレッチプラム(東京都)@\(^o^)/ [CN] 2017/02/08(水) 19:20:16.03 ID:MHBpV9IU0.net

警察ドラマが現実のものに


93: ファイヤーボールスプラッシュ(catv?)@\(^o^)/ [FR] 2017/02/08(水) 19:22:46.86 ID:0ojfriCT0.net

ナンバープレートの低解像度画像なんかはかなりの精度で復元出来るっぽいよ


105: ダブルニードロップ(庭)@\(^o^)/ [FR] 2017/02/08(水) 19:58:50.67 ID:nPgschPB0.net

メガネはずせば同じこと出来る


106: リバースネックブリーカー(千葉県)@\(^o^)/ [ニダ] 2017/02/08(水) 20:00:37.27 ID:sk7PIDUe0.net

>>105
人間の脳も優秀だな


79: 栓抜き攻撃(茸)@\(^o^)/ [JP] 2017/02/08(水) 19:05:10.93 ID:QDSbiITW0.net

心の眼で視るんだよ





1:以下、ワラノートがお送りします2015/05/01(金) 06:50:22.53 ID:waranote
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